Speaker
JOHN JAIRO PARRA PEREZ
(RedCLARA)
Description
El siguiente trabajo usa los datos del Sloan Digital Sky Survey (SDSS) y su Data Release 9 (DR9) para identificar
AGNs. Para poder trabajar y realizar búsquedas sin necesidad de una conexión directa al (SDSS)
se diseñó y desarrolló un modelo de base de datos que almacena la información de galaxias en la que está incluida
la fotometría y la espectros\-copia consultada desde el (SDSS) y almacenada en el modelo; luego se desarrolló un
código que permitió realizar consultas de una forma más fácil a partir de parámetros de entrada como razones de flujo
para identificar AGNs. Las razones de flujo usadas para probar el código fueron: $ \textnormal{[OIII]} \lambda 5007 / \textnormal{H}\alpha $
y $ \textnormal{[NII]} \lambda 6584 / \textnormal{H} \beta $ considerando únicamente espectros cuyas líneas de $\textnormal{H} \alpha$ y
$\textnormal{H} \beta$ presentaran un ancho equivalente menor a 20 $\textnormal{\AA{}}$. El resultado fue de un total
de 3591 galaxias que al graficar en un diagrama BPT se aprecia una similitud a lo observado en los trabajos de (Baldwin, Phillips \& Terlevich 1981)
mostrando así que el código funciona correctamente y puede ser usado para consultas mas complejas. Este es un prototipo que
servirá para desarrollar modelos más complejos que usen la información del (SDSS) y sirvan como herramientas de apoyo
para futuras investigaciones en astronomía extragaláctica.
Primary author
JOHN JAIRO PARRA PEREZ
(RedCLARA)
Co-author
Dr
JOSE GREGORIO PORTILLA
(RedCLARA)
