Speaker
Jose Iván Campos Rozo
(Facultad de Ciencias-Física)
Description
El desarrollo de la astronomía va de la mano de los avances en instrumentación y en el análisis de datos. Varios programas han sido utilizados para este último propósito, pero en la actualidad Python, un lenguaje de programación de propósito general, orientado a objetos, que también puede utilizarse para el desarrollo web, está popularizándose por varias razones en el ámbito científico y también para otros múltiples campos. En este trabajo se muestran las características principales generales de este lenguaje que han hecho que en una década se haya convertido en el lenguaje usado por importantes compañías e instituciones como Yahoo, Google y NASA. La comunidad de Python tiene además un rápido crecimiento dentro de la investigación astronómica y en particular en el campo de la astrofísica solar. Hay un gran esfuerzo para implementar rutinas para el análisis de datos enmarcado en el proyecto SunPy (a Community Python Library for Solar Physics) que implementa herramientas de programación de Python ya disponibles en aplicaciones directas de la física solar para crear librerías de uso libre. En este trabajo mostraremos una pequeña introducción a algunas de sus funciones desarrolladas por el equipo de investigadores de Sunpy y otras implementadas por nuestro grupo el cual trabaja de la mano con la comunidad Sunpy. En particular, y dentro del tratamiento de imágenes astronómicas (observaciones solares), se requiere realizar correcciones a las imágenes incluyendo rotaciones y re-escalado. Una de las rutinas que mostramos implementa la rotación de imágenes del telescopio satelital Observatorio de Dinámica Solar (SDO por sus siglas en inglés) las cuales implementan funciones ya creadas dentro del paquete de numpy de herramientas científicas desarrolladas en python. Esta rutina ha sido usada para el análisis de pequeñas estructuras dinámicas en el limbo solar (ver el trabajo adjunto presentado para este Congreso y titulado Estudio de Macro-espículas en el Limbo Solar). También es importante ya que para hacer análisis, utilizando información de dos o mas telescopios por superposición, algunas veces, uno o mas telescopios la imagen del sol que obtenemos está invertida, pero no exactamente 180 grados, por lo tanto necesitamos de esta función para que la superposición sea correcta. Además se mostrarán los próximos tópicos a tratar por la comunidad de Sunpy tales como análisis de curvas de luz, desarrollo de widgets amigables para la visualización de cubos de datos y se animará a los interesados a participar en las colaboraciones para el desarrollo y fortalecimiento de esta nueva herramienta.
Referencias:
1.SunPy: Python for Solar Physics Data Analysis.
V. Keith Hughitt, et al. 220th Meeting of the American Astronomical Society.
2.Automatic Detection and Characterization of EIT Waves Observed by AIA Data
Jack Ireland, et al. 220th Meeting of the American Astronomical Society.
Primary author
Jose Iván Campos Rozo
(Facultad de Ciencias-Física)
Co-authors
Juan Carlos Martinez Oliveros
(Space Sciences Laboratory University of California, Berkeley, U.S.A)
Dr
Santiago Vargas Domínguez
(Universidad de Los Andes)
