Speaker
Dr
Juan Rafael Martínez Galarza
(Univ Harvard)
Description
Las Distribuciones Espectrales de Energía (SEDs por su siglas en inglés) de regiones de formación estelar y galaxias starburst son diagnósticos únicos de los procesos de formación estelar en dichos ambientes, ya que contienen información relevante sobre los fotones de alta energía emitidos por jóvenes estrellas masivas, y que son procesados por el polvo y el gas circundante, o escapan libremente de la región en cuestión y son detectados en el ultravioleta. Entender estos procesos internos es crucial en nuestra interpretación de las observaciones de zonas de formación estelar que no cuentan con la resolución espacial suficiente para estudiar sus componentes individuales. Discuto varias herramientas para el estudio de dichas regiones, incluyendo observaciones en el infrarrojo con los telescopios Herschel y Spitzer, y un algoritmo basado en inferencia Bayesiana para ajustar los SEDs (incluyendo líneas espectrales) de manera robusta, y determinar parámetros físicos con incertidumbres estadísticamente completas. Estos parámetros incluyen la edad de la región, fracción de la emisión total proveniente de zonas de fotodisociación, y ratas de formación estelar. Aplicamos estos algoritmos a las regiones de formación estelar 30 Dorado, y NGC 604, para ilustrar cómo la inclusión de líneas de emisión en el análisis es crucial para eliminar degeneramientos entre parámetros físicos. Enfatizo que éste tipo de análisis permite determinar el contenido de formación estelar embebida que tiene lugar en las regiones estudiadas. Finalmente, aplico el método a una colección de galaxias en el Universo Local para determinar sus propiedades, y ofrezco una visión hacia el futuro con las observaciones que serán posibles con el Telescopio Espacial James Webb.
Referencias:
http://iopscience.iop.org/0004-637X/738/2/176/pdf/apj_738_2_176.pdf
https://openaccess.leidenuniv.nl/handle/1887/19113
Primary author
Dr
Juan Rafael Martínez Galarza
(Univ Harvard)
