Description
Los métodos geofísicos se han utilizado ampliamente para obtener información del subsuelo. El método electromagnético de magnetotelúrica permite recuperar modelos geofísicos de conductividades y es conocido por su alcance a grandes profundidades, dependiendo principalmente del rango de frecuencias que se utilice. Para llevar a cabo la interpretación de datos es necesario implementar el proceso de inversión. Diferentes algoritmos de inversión se han desarrollado con la finalidad de obtener información del subsuelo más confiable.
Mediante las herramientas proporcionadas por el programa de SIMPEG (Simulation and parameter estimation in geophysics) desarrollado en Python, se implementará la inversión no-lineal en datos magnetotelúricos simulados y observados, desarrollando estrategias que permitan estimar parámetros de inversión adecuados para optimizar los modelos geofísicos. Los modelos de inversión generados se pretenden evaluar por medio del cálculo de error RMS (root mean square).
Por medio de la aplicación del método magnetotelúrico y la inversión robusta se pretende identificar la Falla de Bucaramanga como una frontera geológica a profundidad entre las Provincias Tectónicas: Macizo de Santander de la Cordillera Oriental. Además, resulta de gran interés explorar el potencial mineralógico que pueden presentar los cuerpos ígneos en la zona de estudio debido a su génesis.
=========================================
Geophysical methods have been used extensively to obtain information from the subsurface. The electromagnetic magnetotelluric (MT) method allows to recover geophysical models of conductivities and is known for its reach at great depths, depending mainly on the frequency range used. To carry out the data interpretation in MT it is necessary to implement the inversion process. Different inversion algorithms have been developed in order to obtain more reliable subsurface information.
Using the tools provided by the SIMPEG (Simulation and parameter estimation in geophysics) program developed in Python, non-linear inversion will be implemented in simulated and observed magnetotelluric data, developing strategies that allow estimating adequate inversion parameters to optimize geophysical models. The investment models generated are intended to be evaluated by calculating the RMS error (root mean square).
Through the application of the magnetotelluric method and the robust inversion, it is intended to identify the Bucaramanga Fault as a deep geological border between the Tectonic Provinces: Santander Massif of the Eastern Cordillera. Furthermore, it is of great interest to explore the mineralogical potential that igneous bodies may present in the study area due to their genesis.
