Con NVIDIA CUDA Toolkit, puede acelerar sus aplicaciones C o C ++ actualizando las porciones computacionalmente intensivas de su código para ejecutar en GPU. Para acelerar sus aplicaciones, puede llamar a las funciones desde las bibliotecas de acceso directo, así como desarrollar aplicaciones personalizadas utilizando idiomas como C, C ++, Fortran y Python.
En un curso de 3 horas, los participantes no solo interactuaran con las plataformas que tiene la Universidad para acelerar y correr sus aplicaciones científicas sino también con otras que se tienen acceso y que hacen parte de los beneficios que se tiene, por ser la universidad centro asociado de investigación y enseñanza de NVIDIA en GPU Computing.
El curso está pensado para un total de 25 participantes de diferentes Escuelas de la Universidad Industrial de Santander, que participen en las actividades de #U18. Para ello, se habilitará un espacio descriptivo la semana entre el 01 y 05 de octubre en www.sc3.uis.edu.co
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