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Agenda

Todos los horarios están expresados en GMT/UTC(Greenwich Mean Time; Tiempo Universal Coordinador). Puede revisar su horario local en el siguiente enlace: http://www.worldtimeserver.com/convert_time_in_UTC.aspx

15:30 – 16:00 | Ajuste de conexión de salas

16:00 – 16:10 | Bienvenida
Carmen Gloria Labbé, Gerente General Adjunta,  RedCLARA

16:10 – 16:30 | Microsoft Analytics Analítica avanzada e intuición en Educación: Oportunidades y beneficios de la analítica avanzada. Visión de Microsoft.
Christian Sfeir, Gerente de la División Cloud & Enterprise, Microsoft Chile

16:30 – 16:50 | Analítica avanzada en Educación - Disminuyendo la tasa de deserción de estudiantes en educación La perspectiva de un CIO (US). Shaun Taylor, CIO at Tacoma Schoold District (USA)
En esta sesión, Shaun Taylor compartirá su conocimiento y aprendizaje en proyectos de concepto sobre la inclusión tecnologías de machine learning para abordar uno de los desafíos centrales para los sistemas educativos y las comunidades que sirven ¿ Cómo disminuir las tasas de deserción de estudiantes? Pero fundamentalmente, predecir quienes son los estudiantes que potencialmente desertarían y poder anticipar políticas acordes para mitigarlo. ¿Qué consideraciones tiene que tener una organización de TI para poder hacerlo?  Experiencias y recomendaciones.

16:50 – 17:10 | Predictive Analytics for WW Education-  A solution at work - The Derby College case (UK). 
Andy Cross, Cloud architect and co-founder of Elastacloud
In this session you will know about a real scenario where advance analytics have a lot to contribute to in Education. Learn how a school is leveraging a real life solution using advanced analytics to have real impact in their goals, predict retention and achievement enabling them to better manage the associated risks

17:10 – 17:30 |   Prototipando herramientas analíticas e interactivas para apoyar el diseño, desarrollo y valoración en la creación de políticas en Educación - La perspectiva de un investigador. 
Dr. Patricio Rodriguez, Investigador asociado, Instituto De Estudios Avanzados en Educación – Universidad de Chile

La creciente complejidad de los sistemas educativos, cambios en las organizaciones, demandas no satisfechas de evidencia para informar sobre la efectividad de las escuelas, la gran cantidad de datos que las instituciones educativas producen, pero no siempre son procesadas, son temas crecientes en los sistemas educativos en todo el mundo. Sin embargo, hay un movimiento internacional que busca salvar la brecha entre la evidencia y el diseño de políticas educativas. En esta sesión se compartirá la experiencia, en la perspectiva de un investigador, en la utilización de tecnologías avanzadas de procesamiento de datos y técnicas de visualización, que permiten la analítica avanzada en un proyecto para construir una solución que apoye políticas y procesos de toma de decisión para contribuir con la reforma educativa de Chile tanto en educación básica como su aplicabilidad en Educación Superior. ¿Cuál es el rol de un data scientist hoy ? y su potencial de aportar a las instituciones de educación superior.

17:40 – 18:10 | Debate – Preguntas y Comentarios