Description
El auge de las tecnologías de la información y la comunicación a provocado el diseño y construcción de diferentes sistemas de comunicación entre los que se destacan los sistemas de comunicación ópticos. Sin embargo, en el caso de las comunicaciones ópticas por el espacio libre el efecto producido por la turbulencia atmosférica es una de las principales limitaciones, la turbulencia atmosférica modifica el frente de onda del haz, dificultando así la decodificación de la información transmitida. Con el objetivo de superar esta dificultad, se propone la construcción de una red neuronal artificial que permita caracterizar de manera indirecta la turbulencia atmosférica realizando mediciones de las variables atmosféricas como la presión y la temperatura con el objetivo de decodificar la información transmitida en un haz con momento angular orbital (MAO). En este seminario se presentan los avances de las simulaciones de la propagación de un haz con MAO a través de un medio turbulento, teniendo en cuenta los dispositivos ópticos que se utilizan en el montaje experimental a escala de laboratorio para la generación de dichos haces, las imágenes en intensidad de los vórtices ópticos, obtenidas mediante las simulaciones, corresponderán al conjunto de imágenes de entrenamiento de la red neuronal artificial.
=================================
The rise of information and communication technologies has led to the design and construction of various communication systems, among which optical communication systems stand out. However, in the case of optical communications through free space, the effect produced by atmospheric turbulence is one of the main limitations, atmospheric turbulence modifies the wavefront of the beam, thus making it difficult to decode the transmitted information. In order to overcoming this limitation, we proposed to design of an artificial neural network that allows to indirectly characterize atmospheric turbulence by making measurements of atmospheric variables such as pressure and temperature to decode the information transmitted in an angular orbital moment beam (OAM ). Here we present the advances of the simulations of the propagation of a OAM beam through a turbulent medium, taking into account the optical devices that are used in the experimental set-up on a laboratory scale for the OAM beams generation, the Intensity images of the optical vortices, obtained by the simulations, will become the training set of the artificial neural network.
